हम लगातार उससे कहीं आगे जाकर नवाचार की कोशिश कर रहे हैं जितना कि लोगों को यकीन है कि किसी रोबोटिक्स के साथ संभव हो सकता है। हमारी अत्याधुनिक Tinman प्रौद्योगिकी बस एक वह तरीका है जिससे हम इसे हासिल कर रहे हैं।

TinMan हमारी मानवीय टेलीप्रजेंस प्रौद्योगिकी है जो लोगों को सबसे ज्यादा संभावित सजीव तरीके से हमारे रोबोटों से बात करने देती है।

वर्तमान में, TinMan इतनी ही सरल है जितना कि किसी ऑपरेटर के लिए किसी रोबोट से कनेक्ट होना और बात करना, यह किसी को भी हमारे रोबोटों से बात करने का सामाजिक रूप से एक अनूठा संवाद अनुभव प्रदान करती है। लेकिन भविष्य के लिए संभावनाएं इससे कहीं ज्यादा हैं।

वार्तालापकरनेवाली AI (आर्टिफिशियलइंटेलिजेंसयाकृत्रिमबुद्धिमत्ता) तैयारकरना

ऐसी AI को तैयार करने में काफी ज्यादा अनुसंधान किए जाने की ज़रूरत है जो उसी तरह वार्तालाप कर सके जैसा व्यक्ति करते हैं। AI के पास पहले से ही उन्नत स्पीच रिकग्निशन है और यह विश्वसनीय तरीके से समझ सकती है कि लोग इससे क्या कह रहे हैं। लेकिन जब बात यह आती है कि AI उस सूचना के साथ क्या कर सकती है तो कहानी अलग हो जाती है।

वार्तालाप करना इतना सरल नहीं है जितना कि सुनना और बोलना। वार्तालाप करना संदर्भ, शब्द परिवर्तन (inflexions), ध्वनि का लहजा, भाषा की बारीकियों और असंख्य अनेक चीज़ों के बारे में होता है।

और बोलने के अलावा, शारीरिक भंगिमा तथा हाव भाव ताकि रोबोट पूरी तरह से वास्तविकतावादी बातचीत करने के लिए शारीरिक भंगिमा को पढ़ सकें और इस्तेमाल कर सकें।

इसे हासिल कर सकने वाली AI अभी दशकों दूर है। लेकिन TinMan ने मानव-रोबोट के इस वास्तविक परस्पर वार्तालाप को आज की चीज़ बना दिया है।

कार्यकुशलता बढ़ाने के लिए रोबोटों का इस्तेमाल करना

TinMan के अनुप्रयोग असीमित हैं। आइए, उदाहरण के लिए, एक शॉपिंग सेंटर को लेते हैं। आमतौर पर एक सूचना केंद्र होता है जहाँ लोग किसी से प्रश्न पूछने के लिए जाते हैं।

यह कार्यकुशलता से दूर की बात है और इसमें प्राय: बस सूचना डेस्क तलाशने में शॉपिंग सेंटर की भूलभुलैया में खो जाना शामिल होता है। TinMan का मतलब होगा कि एक शॉपिंग सेंटर में कार्यनीतिक रूप से रखे गए बहुत सारे रोबोट हो सकते हैं जिनसे लोग जानकारी प्राप्त करने के लिए संपर्क कर सकते हैं।

रोबोट को केवल एक या दो लोगों द्वारा संचालित करने की आवश्यकता होगी, इसलिए किसी अतिरिक्त जनशक्ति की आवश्यकता नहीं है, और ग्राहकों को सूचना डेस्क खोजने के लिए काफी दूर तक जाना नहीं पड़ेगा।

शॉपिंग सेंटर के संचालन के लिए यह कहीं अधिक कुशल प्रणाली होगी, साथ ही ग्राहकों को रोबोट से बात करने का अतिरिक्त अनुभव भी मिलेगा।

होटलों में भी इसी तरह का अनुप्रयोग लागू किया जा सकता है। एक होटल में आने वाले मेहमानों के लिए रिसेप्शन डेस्क पर बहुत सारे कर्मचारी द्वारा प्रतीक्षा किए जाने की बजाय, जो कि फिर से अकुशलता है, रिसेप्शन पर एक रोबोट काम पर रखा जा सकता है।

तब कर्मचारी ही कॉल सेंटर में हो सकते हैं, कई होटलों का प्रबंधन कर सकते हैं, और रोबोट पर TinMan फ़ंक्शन का उपयोग तब भी किया जा सकता है जब कोई अतिथि होटल में प्रवेश करता है या कोई प्रश्न पूछता है।

सीखकर सुधार करना

वार्तालाप करने वाली AI उपर्युकत उदाहरणों में भी भूमिका निभाएगी। होटल में प्रवेश करने वाले किसी व्यक्ति का AI द्वारा उत्पन्न विनम्र “हैलो” कहकर आसानी से स्वागत किया जा सकता है। नाम लेने और कमरे में मेहमानों को भेजने जैसी सरल प्रक्रियाओं को भी स्वचालित रूप से किया जा सकता है।

लेकिन हमेशा एक ऐसा प्रश्न होगा कि AI उत्तर नहीं दे सकती है, और वह यह समय है कि जब रोबोट ग्राहक को TinMan का उपयोग करके एक वास्तविक मानव से जोड़ सकता है।

इसलिए AI होटल में चेक-इन जैसी रोजमर्रा की प्रक्रियाओं को संभालेगी, और एक वास्तविक व्यक्ति ग्लूटेन-मुक्त कॉन्टीनेंटल नाश्ते के विकल्पों के बारे में तरह-तरह के प्रश्नों को संभालेगा।

लेकिन AI भी मशीन लर्निंग का उपयोग करके लगातार सुधार कर रही होगी। इससे जितने अधिक प्रश्न पूछे जाते हैं, वह उससे उतना ही अधिक सीखता है। लेकिन जब तक AI सभी प्रकार के जटिल प्रश्नों को संभालने के लिए बढ़िया न हो जाए, तब तक हमें वहां एक सहायता के लिए मनुष्य की आवश्यकता होती है।

मिश्रित बुद्धिमत्ता (Hybrid intelligence)

मानवीय बुद्धिमत्ता (HI) के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का यह संयोजन मिश्रित बुद्धिमत्ता कहलाता है, और यह तब तक आवश्यक है जब तक हमारे पास ऐसी AI क्षमताएँ न हों जिन्हें इसकी सहायता के लिए मानवीय बुद्धिमत्ता की आवश्यकता न हो।

इलेक्ट्रिक कारों के बारे में सोचें। पहले आधी इलेक्ट्रिक और आधी पेट्रोल कारें थीं, और वे 1990 के दशक में आईं, पूरी तरह से इलेक्ट्रिक होने की क्षमता से पहले उनकी शुरुआत हाइब्रिड के रूप में हुई। AI के साथ भी आखिरकार कुछ ऐसा ही होगा। लेकिन हम अभी तक पूरी तरह से वहाँ नहीं पहुँचे हैं, और AI अपने आप में पर्याप्त स्तर की बातचीत की पेशकश नहीं करती है।

हमारे सभी रोबोट इंजीनियर्ड आर्ट्स के अपने सॉफ्टवेयर सिस्टम Tritium<Tritium पृष्ठ के लिए लिंक> पर चलते हैं और सभी TinMan से लैस हैं। यह अंतिम प्रयोक्ता को अधिक वार्तालापयुक्त, संवादात्मक अनुभव देता है, और इसका मतलब है कि ऑपरेटर एक स्क्रिप्ट से काम कर सकते हैं, जिससे रोबोट लोगों से उनकी इच्छानुसार बात कर सकता है।

TinMan एक अनूठी रचना है जो आज रोबोटों की दुनिया का नवाचार कर रही है, साथ ही भविष्य में रोबोटिक्स क्या हासिल कर सकता है, इसके क्षितिज को व्यापक बना रही है।

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